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基于图像取证法反取证法与对抗性机器学习的学术会议圆满结束
作者:刘慧    时间:2019-05-22    浏览量:

2019年4月26日上午,澳门大学Dr.Jiantao Zhou副教授在重庆大学主教学楼1811作了题为“基于图像取证法反取证法与对抗性机器学习”的学术报告,本场学术报告由肖迪教授主持。副院长向涛老师以及安博在线开户,安博(中国)研究相关领域的研究生出席了本次学术报告。

报告伊始,肖迪教授为大家介绍了周副教授的各色学术成果,其中包括2项中国专利,4项美国专利,以及他在2007年IEEE太平洋地区多媒体会议上获得最佳论文奖,并在2016年IEEE多媒体与博览会上获得最佳学生论文奖,他是IEEE Trans的副主编,他的研究兴趣包括多媒体安全和取证以及多媒体信号处理。学术报告中,周副教授为我们详细介绍了图像的取证法以及反取证法的概念;当前研究热点的生成对抗机器学习;还有特征点匹配,以及SIFT(尺度不变特征变换)等等。此后,周副教授为我们详细介绍了他关于SIFT的研究成果,令同学们获益良多。

 

学术报告期间,同学们积极提出了系列相关问题,例如“您的方法在彩色图片中,噪声点就显得很明显,这应该如何处理”;“为什么一定要原图与干扰后的图像,令肉眼无法区分?”;“在研究过程中,约束干扰,除了使用范数的方式,还能使用什么方式?”等等。周副教授深入浅出的解答了同学们的问题,并且通过问题介绍了相关研究前沿的技术。周副教授热情的回答赢得了同学们热烈的掌声。

在学术报告的末尾,周副教授与我们讨论了“如何防御对抗性噪声”的话题,并且分享了他的研究,阐述了他的观点。为同学们打开了在计算机视觉方面的眼界,令同学们心生向往。最终在肖迪教授的主持下,同学们热情的感谢了周副教授为同学们准备的学术报告,本次学术报告在周副教授的谆谆教诲中圆满结束,此次报告会激励了同学对计算机视觉的热情。希望本次报告,能够使得同学们在学术研究上获得进步,获得成果。