2017年5月19日上午，美国山姆休斯顿州立大学数学与统计系王建忠教授，应邀访问安博在线开户,安博(中国)，与沙行勉院长以及多位老师做亲切交流，并在1811报告厅做了关于“Ensemble BoostingAlgorithms Based on Data Sorting for Semi-Supervised Classification”的学术报告。本次学术报告会由张太平副教授主持，学院50余名老师、研究生到场聆听了讲座。

      王建忠教授现任美国得克萨斯州山姆休斯顿大学教授。1967年毕业于北京大学数学力学系，1981年获浙江大学应用数学系硕士学位。历任武汉大学教授，香港中文大学客座教授，Ohio StateUniversity at Columbus客座教授，Approximation Center in Department ofMathematics, Texas A&M University高级访问研究员，University of North Carolina at Charlotte客座教授。主要研究方向包括：样条和逼近理论、小波分析、图像处理以及高维数据分析等。曾主持多项美国自然科学基金及其他基金课题研究。发表学术论文70余篇，专利1项。

      本次学术报告，王建忠教授围绕“半监督学习”、“集成学习”、“小样本问题”、“流行学习”、“维数约简”等内容展开讲座，进行了一个小时的深入讲解，在最后的提问答疑环节，很多研究生都踊跃的发言，王建忠教授耐心地回答了同学们提出的相关理论与技术问题，并与多名学生交流学术心得，现场师生对王建忠教授精彩的报告和问题讲解报以热烈的掌声。